上海声通科技AI大模型,这家低调的公司到底在做什么?

ChatGPT2026-05-08 10:28:0653

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上海声通科技专注于企业级AI大模型研发与落地,主要提供多模态交互、智能客服、语音合成与识别等解决方案,其技术核心在于将大模型与行业场景深度结合,赋能金融、政务、通信、文旅等领域,帮助企业实现智能化升级,公司不追求C端曝光,而是以B端技术输出和定制化服务为主,通过降低AI应用门槛,推动企业数字化转型,其产品强调高可靠性、低延迟和安全可控,已在多个大型项目中实现商业化闭环。

本文目录导读:

  1. 这家公司是干什么的
  2. 这个大模型有什么特点
  3. 它跟ChatGPT比差在哪里
  4. 声通大模型能用在哪
  5. 对普通用户来说意味着什么
  6. 存在的挑战和问题
  7. 怎么判断适不适合自己的企业
  8. 未来会怎么发展

最近有不少读者问我,上海声通科技这家公司是怎么回事,他们推出的AI大模型,好像没像ChatGPT那样铺天盖地宣传,但在某些行业里却经常被提起,今天我就从普通用户的视角,把这家的产品、定位、以及它能干嘛说清楚。

这家公司是干什么的

上海声通科技成立于2016年,总部在上海,跟很多人想的不一样,他们不是做通用大模型的,就是说,不是那种你跟它聊天、让它写诗写文章的模型,他们的核心方向是企业级AI,具体点说,是帮企业做呼叫中心、智能客服、语音交互这类场景。

简单理解:你打客服电话,对面那个听起来像真人的声音,可能就是用他们的技术,或者是你在网上跟商家聊天,对面的回复是机器自动生成的,背后可能就是声通的模型在跑。

这家公司发展了这么多年,积累了不少客户,像银行、保险公司、大型电商平台,很多都用过他们的服务,2023年他们推出了自己的大模型,叫“声通大模型”,但跟OpenAI、百度文心、阿里通义这类直接面向大众的模型不太一样,他们的模型更偏向“给企业用”,而不是“给普通人用”。

这个大模型有什么特点

声通大模型有几个特点,我觉得值得说一下。

第一,它专门为语音场景设计,很多大模型写文字很厉害,但一到语音交互就不太自然,声通干了多年语音技术,在这方面有自己的优势,他们的大模型在语音识别、语音合成、对话流畅度上,比很多通用模型更适合打电话、做客服这类场景。

第二,它支持多轮对话,不是一问一答就没下文了,而是能记住之前说过什么,像真人一样继续聊,这点在客服场景里特别重要,因为用户问的问题往往不是一句就能说清的。

第三,它强调“可控性”,企业用AI最怕的是什么?是模型胡说八道,或者说错话,声通在这方面下了功夫,让企业可以设定回答的范围、语气、风格,甚至在法律和金融这些要求严谨的行业里,也能控制模型不乱讲。

第四,它支持私有化部署,很多企业不想把数据上传到云端,担心泄露,声通大模型可以在企业自己的服务器上运行,数据不出去,安全性更高。

它跟ChatGPT比差在哪里

说实话,如果拿声通大模型跟ChatGPT比写作文、比创意、比知识广度,肯定是比不过的,这不是说谁好谁差,而是定位不一样。

ChatGPT是个通用选手,什么都会一点,但什么都不是最专业,声通大模型是个专业选手,只做语音客服这一件事,但做得比较深,就像你不能要求一个客服人员去写小说,也不能要求一个作家去接电话处理投诉,一个道理。

如果你是一个普通用户,需要的是聊天、写作、翻译、编程这些功能,那声通大模型不适合你,但如果你是一个企业主,需要搭建一个自动客服系统,或者想做语音交互的产品,那声通大模型可能比ChatGPT更实用。

声通大模型能用在哪

根据他们公开的资料,声通大模型主要用在下面几个地方。

智能客服,这是他们最核心的场景,用大模型驱动的客服,比传统那种靠关键词匹配的客服聪明得多,用户说“我想退快递费”,传统客服可能听不懂,但大模型能理解用户是想知道退换货的运费谁出,然后给出准确答案。

语音外呼,比如银行催收、保险推销、活动通知,用大模型代替人工打电话,不仅效率高,而且语气自然,用户不容易反感。

坐席辅助,不是完全用机器代替人,而是让人工客服在回答问题时,AI在旁边给出建议,比如提供标准话术、查询客户信息、生成工单摘要,这样客服的效率能提高不少。

质检分析,以前客服中心要抽查录音,看客服有没有违规操作,现在可以用大模型自动分析所有录音,及时发现问题和改进服务。

对普通用户来说意味着什么

你可能会想,这东西不给我用,关我什么事,其实跟你关系很大。

你现在接到的那些推销电话、回访电话、客服电话,未来很可能都是声通大模型在说话,它会更自然,更懂你,不会让你觉得是在跟机器说话,你骂它,它也不会生气,你说话不清楚,它会主动追问,你说了半天废话,它也能抓住重点。

而且因为是企业自己在用,它的成本比人工低得多,企业省了钱,也就更愿意提供24小时服务,以后你半夜想起什么事要问客服,随时打电话都有人接——哦不是,是有“机”接。

存在的挑战和问题

声通大模型也不是万能的,它有几点需要注意。

第一,它没办法处理太复杂的问题,比如你问一个非常规的、需要联网查最新政策的,它可能就蒙了,这类问题最终还是要转给人工。

第二,它偶尔也会犯错,虽然做了可控性设计,但大模型本质上还是概率模型,不可能100%正确,一些重要的事,比如金融交易、法律建议,不建议完全交给它。

第三,它的名气不大,生态系统跟ChatGPT没法比,你能找到的文档、教程、第三方工具都比较少,如果你想自己研究怎么用它,门槛会高一些。

怎么判断适不适合自己的企业

如果你是企业用户,想评估声通大模型适不适合自己,我建议你从这几个角度考虑。

你的业务里是不是有大量的重复性对话?比如咨询、投诉、回访,如果有,那用声通大模型来替代或者辅助,效果会比较明显。

你的客户对回复速度要求高吗?人工客服再快也要几秒,AI可以做到瞬间响应,如果你的业务讲究时效,比如电商、物流、金融,那这个模型很适合你。

你对数据安全敏感吗?如果你们公司有严格的合规要求,不能把数据放到境外或者公有云,那声通这种支持私有化部署的方案就比国外模型更有吸引力。

未来会怎么发展

声通科技目前的发展方向是继续深耕垂直行业,特别是金融、保险、政务、物流这几个领域,他们不打算跟OpenAI正面较量,而是想在自己擅长的场景里做到最好。

对于普通用户来说,以后你接触到的那些听起来很自然的AI语音,可能有一大部分来自声通,只是你不知道而已,这种“看不见的AI”其实才是未来AI落地的主流。

最后说一句,如果你对声通大模型感兴趣,或者想了解更多企业级AI的用法,可以直接加我微信聊,我把二维码放在页底了,有什么问题随时问,我尽量帮你弄清楚。

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