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国内首个AI大模型的概念界定存在复杂性,主要源于对“大模型”定义、发布时间、技术路线及对外宣称的不同理解,通常被提及的有两个主要候选:百度于2019年发布的“文心大模型”系列(包括ERNIE 1.0/2.0),以及阿里在2021年发布的“通义大模型”,学术界普遍认可的标准往往更早,例如清华大学与北京智源研究院在更早时期推出的大规模预训练模型,究竟谁才是“国内首个”取决于你是以公开宣布时间、实际应用能力还是学术论文发表为准,且不同机构与技术的演进路径交织,使得这一问题没有简明的唯一答案。
本文目录导读:
国内第一个AI大模型是谁?答案其实不简单。
先说最直接的答案,如果严格按照时间线,国内最早对外发布的大语言模型是清华系的智谱AI,他们在2023年3月推出了ChatGLM-130B,但在这之前,百度在2019年就发布了文心ERNIE 3.0,这个模型已经具备了生成能力,只是那时候大家还不叫它“大模型”。
所以问题来了:什么才算“大模型”?这个定义本身就在变。
什么是“大模型”的标准
2020年之前,国内已经在做预训练模型了,比如华为的盘古在2021年发布,阿里的通义在2021年也开始内部测试,但那时候的模型参数规模普遍在百亿级别,直到2022年底ChatGPT火了以后,行业才把“大模型”的标准提高到千亿参数以上。
按照这个新标准,国内第一个千亿参数大模型是百度的文心一言,它在2023年3月16日开放测试,比ChatGPT(2022年11月发布)晚了四个月,但注意,文心一言背后的ERNIE 3.0 Titan在2021年就已经达到2600亿参数。
所以你看,这个问题像在问“第一个发明手机的人是谁”——有人说是摩托罗拉,有人说是Bell Labs,关键在于你怎么定义“手机”和“大模型”。
为什么这个问题重要
搞清谁第一个,其实是为了理解现在的AI格局。
国内AI大模型的发展分三个阶段:2019-2021年是技术储备期,主要做预训练模型的研究,2022-2023年是爆发期,ChatGPT出来后所有公司都在追,2023年下半年到现在是落地期,大家开始比谁的应用做得好。
知道谁最早,就能知道谁的技术积累更久,比如百度在2019年就布局了,所以他们的BERT中文预训练模型在国内用得最早,智谱AI早期是做知识图谱的,所以他们的模型在推理和事实准确性上更强。
普通用户该怎么选
如果你刚开始接触AI大模型,不需要纠结谁是第一个,关键是哪个适合你现在用。
国内现在主流的大模型有:百度的文心一言、阿里的通义千问、字节的豆包、智谱的ChatGLM、月之暗面的Kimi、MiniMax的星野,每个都有自己的特点,文心一言综合能力强,通义千问在办公场景做得好,Kimi支持超长上下文,豆包更偏向对话陪伴。
对于刚开始用AI的人来说,我建议先从免费的开始试,文心一言、通义千问、豆包都有免费版本,用几周后,你自然能感受到哪个顺手。
怎么判断一个AI模型好不好
很多新手一上来就问“哪个模型最强”,但这个问题没有标准答案。
AI模型的好坏要看三个方面:第一是它理解问题的能力,也就是能不能听懂你在说什么,第二是它回答质量,包括准确性、组织能力和细节,第三是它的风格,有的模型回答正式,有的轻松,这会影响你喜不喜欢用它。
最好的方法是让它做具体的事,比如写一段工作邮件、解释一个概念、画一个表格,看看它在不同任务上的表现,没有完美的模型,只有适合特定任务的模型。
另外一件重要的事:账号和充值
很多人知道该用什么模型了,但卡在第一步:账号和会员充值。
海外模型比如ChatGPT或者Claude需要用海外手机号注册,还要解决付款问题,国内模型虽然可以用手机号注册,但会员充值有时也会遇到麻烦,比如想升级到ChatGPT Plus,需要海外银行卡,自己操作很容易被拒。
这些事看起来小,但真弄起来挺浪费时间,如果你在注册或者充值上遇到困难,可以在我们网站底部找到二维码,扫码就能获得帮助,不管是ChatGPT Plus会员、Claude Pro、Midjourney商用版,还是Gemini Advanced,我们都能帮你处理,不需要自己去折腾海外支付那一套。
最后说几句
国内第一个AI大模型是谁,这个问题本身就像在问“第一台智能手机是谁家造的”,历史意义大,但对普通人来说,更重要的还是你现在能用上什么样的工具。
AI大模型还在快速变化,现在你看到的排名可能三个月后就变了,与其纠结谁先谁后,不如先上手用起来,用得多了,你自然就懂了。
扫码解决问题是最后的备用方案,如果你在账号、充值、模型选择上遇到具体问题,随时可以找我们。
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