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大白话讲，NLP就是让电脑能听懂人话、看懂文字的技术——比如你对着手机说“放首歌”，它能明白你的意思，而AI大语言模型，就像给电脑塞进去海量的书、文章和网上聊天记录（几十亿甚至万亿条），让它自己学会词语之间的规律，这个模型特别擅长推测下一句最该接什么话，所以它能写文章、改作文、陪你唠嗑，甚至编代码，简单说，NLP是技术方向，大模型是具体实现工具：一个像“教电脑说话”的学科，另一个像“已经读遍所有书的超级学霸”，你问啥它都能顺着推理往下接。
朋友们,大家好，今天我们来聊一个听起来很厉害，但其实离我们很近的东西，这个东西就是“NLP 和 AI 大语言模型”。
你可能会想,这名字也太长了，NLP是什么？大语言模型又是什么？听起来就很难，别担心，我今天就用大白话，把这些东西掰开揉碎了讲给你听，我保证，讲完你就能明白，它到底是怎么一回事。
我们先说 NLP，NLP 是三个英文单词的缩写，叫 Natural Language Processing，翻译成中文，自然语言处理”，这个“自然语言”，就是指我们平时说的话，今天天气真好”，“帮我查一下地图”，还有我们写的字，比如微信里的消息，或者网上的文章，这些都算是自然语言。
那“处理”是什么意思呢？就是让电脑或者机器，能听懂、能看懂、能理解、甚至能说出这些人类的语言，你想想看，一台电脑，它本来只懂 0 和 1，你让它理解“我心里有点难过”，这太难了，NLP 就是一套方法，一套技术，让机器学会这些事情。
那这个大语言模型又是什么呢？它和 NLP 是什么关系？
你可以这样理解,大语言模型，是现在最厉害、最聪明的一种“大脑”，这个大脑，是专门用来做 NLP 任务的，它就像一个特别聪明的孩子，读了很多很多很多的书，这个“书”，不是我们手里的书，而是整个互联网上的文字内容，有文章，有新闻，有小说，有对话记录，有论文，它把这些内容都读完了，记住了一句话和另一句话的关系，记住了一个词在什么情况下会出现，它就能模仿人类的语言。
大语言模型,就是实现 NLP 的一个最先进的工具，以前，我们也有其他工具，但没这么聪明，现在这个大模型，就像个天才，OpenAI 的 ChatGPT，谷歌的 Gemini，还有国内的很多模型，它们都属于大语言模型。
我们来说说大语言模型到底能做什么,我们换个说法，它对普通人有什么好处？
第一件事，它能当你的写作助手。
你写工作总结的时候,脑袋空空，不知道怎么写，你就可以把这件事告诉大模型，你问它：“帮我写一份本周的工作总结，我主要做了三件事：第一，整理了客户资料；第二，开了三场会议；第三，完成了项目报告的初稿。” 它很快就给你写出一段通顺的话，你不满意，还可以让它改，你说：“写成更正式一点。” 或者“写得更短一点。” 它都能马上做，这对平时要写东西又头疼的朋友来说，真的很有用。
第二件事，它能当你的私人翻译。
看一篇英文文章,里面有太多单词不认识，你不用一个个去查词典，你直接把那篇文章扔给大模型，说：“帮我把这篇文章翻译成中文。” 它就能给你翻译得八九不离十，它不只是翻译单词，它能结合上下文，翻译得更像人说的话，你让它“翻译成更口语化的风格”，或者“翻译成更专业的风格”，它都能做到。
第三件事，它能当一个跟你聊天解闷的伙伴。
如果你觉得心情不好,或者想找个人讨论一下某个话题，你可以跟它聊，你问它：“我最近感觉很迷茫，不知道怎么办？” 它不会像真人朋友一样，给你翻白眼，它会根据它学到的知识，给你一些分析，给你一些建议，它说的是人话，语气也是人话，虽然它没有真的感情，但聊起来感觉就像在跟一个知识渊博又耐心的朋友说话。
第四件事，它能帮你整理信息。
你有一大堆乱七八糟的笔记,比如开会记的要点，你把这些笔记发给大模型，说：“帮我把这些要点整理成一个个清晰的条目。” 它很快就做好了，又或者，你有一份很长的报告，没时间看，你让大模型“帮我总结一下这篇报告的核心论点，用三点写出来。” 它能很快帮你做完，这对需要处理很多信息的人来说，简直就是个超级小帮手。
第五件事，它能帮你编写简单代码。
你不是程序员,但你想做一个简单的网页，或者处理一下表格里的数据，你可以把你的想法告诉大模型，帮我写一段 HTML 代码，做一个上面有按钮的页面。” 或者“帮我写一个 Excel 公式，把 A 列和 B 列的数值加起来。” 它会给你写出代码，还会简单解释一下，虽然你不需要完全懂，但它能帮你省很多事。
说到这里,你可能已经发现了，这个大语言模型，本质上就是一个超级聪明的“语言处理器”，它处理的是文字，输出的是文字，你给它什么，它就根据它的知识，给你一个最可能的回应。
它也不是万能的,小白用户第一次用，很容易遇到一些问题，我下面就说几个常见的问题，还有我的建议。
总感觉它的话不对，说的东西很奇怪。
大模型很聪明,但它也会犯错，它可能“一本正经地胡说八道”，你问它一个历史人物是哪一年出生的，它可能说错，它把几个类似的信息混在一起了，所以你不能完全相信它，它说的东西，你要多留个心眼，特别是重要的事情，我的建议是，把它当成一个“聪明的实习生”，它基于大量的数据给出一个答案，但有时候这个答案不是最准确的，遇到关键信息，自己再查一查，会更好。
不知道怎么问它问题，它给的结果太差。
这个问题很常见,你问它：“写一篇好文章。” 它可能给你一个很空洞的东西，大模型需要清晰的指令，你把指令写得更具体，它才能做得更好，把“写一篇好文章”改成“写一篇关于如何照顾宠物猫的文章，语气要轻松有趣，字数在 500 字左右，写给小白的宠物主人看”，你看，这样它就明白了，你问得越清楚，它回答得越好，这就是我们常说的“提示词”或者“prompt”，你像一个导演，它在按照你的剧本演，写得越详细，演得越好。
上次问完，它下次就不记得了。
大模型大多有“上下文”的概念，你在这个对话里问它，它记得之前问过的话，但如果你关掉网页，重新开始一个新对话，它就完全忘了你以前问过什么，它不具备长期记忆，每次开始一个新任务，最好都从头说清楚你的需求，这样它才不会“断片”。
担心自己用不好，或者用错。
完全不用担心,很多网站，ChatGPT 的网页版，使用起来很简单，你打开，在输入框打字，回车，它就回答你，跟发微信一样，你不需要懂代码，不需要懂技术，你只需要会打字，会说话就行，把它当成一个工具，慢慢用，慢慢试，你就会发现它的脾气和特点。
给新手的最后几点建议：
- 多尝试不同的话题。 问问它关于电影的，关于历史的，关于做饭的，你试几次，就知道它擅长什么，不擅长什么。
- 从简单的任务开始。 不要一开始就想写一本小说，先从翻译一句话，写一段最简短的感谢信开始，这样容易有成就感。
- 学会修改。 它第一次给你的东西，你不满意，那就直接告诉它“重新写”、“换一种风格”或者“加一个例子”，它不会觉得麻烦，这是它的工作。
- 把它当作一个“提效”的工具，而不是“代替”你的工具。 它帮你整理资料，你就有更多时间思考，它帮你写初稿，你就有更多时间修改，它加快你做事的流程，但最终做决定、负责任的人，还是你自己。
好了,NLP 和 AI 大语言模型，我们就先聊到这里，从 NLP 这个让机器理解语言的概念开始，我们讲到了最厉害的工具——大语言模型，然后我们说了它能做的几件具体的事情，比如写东西、翻译、聊天、整理信息等等，最后我们聊了新手可能会遇到的问题，也给了一些简单的建议。
这些东西现在就在改变我们的工作和生活,你不一定非要成为专家才能用它，只要你愿意花一点点时间去尝试，它就能成为你的好帮手，希望今天这篇文章，能让你对这个听起来很复杂的东西，心里有了一个清楚的认识，如果你在用的过程中，遇到了什么好玩的事情，或者有了新的疑问，都可以心里记下来，下次再慢慢研究。
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