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AI绘画的核心工具链包括：**Stable Diffusion（SD）**、**Midjourney（MJ）** 和 **DALL-E 3**，入门首选 SD，因其开源免费，需配置本地环境（推荐显卡8GB显存以上）或使用云端（如AutoDL），上手关键在于掌握**提示词**（正向描述主体、风格、光线；负向屏蔽畸形、坏手）和**参数调整**（采样步数20-30、CFG Scale 7-11），进阶需学习**ControlNet**（控制姿势、深度图）和**LoRA**（固定角色/画风），出图流程：明确需求→搭建提示词→选模型（写实/二次元）→多次抽卡调参→后期用图生图精修局部。
本文目录导读：
这几年AI绘画火得很快，很多人一开始觉得这东西很神奇——输入几个词，就能生成一张图，但真正想用好AI绘画，光会打字是不够的，你需要懂一点工具，懂一点参数，还要知道怎么一步一步把想法变成画面，这篇文章我就从实际使用的角度,把AI绘画需要用到的工具和技巧跟你讲清楚。
先搞清楚你要用哪款AI绘画工具
现在市面上主流的AI绘画工具,主要分三类。
第一类是在线使用的，像Midjourney、DALL·E 3、Stable Diffusion的在线版，这类工具你用浏览器就能打开，不需要装什么复杂软件，适合一开始试水，Midjourney需要在Discord里用，很多人觉得麻烦，但其实你只要加一个Discord账号，跟着引导走一遍，后面就顺手了，它的成片质量很高，特别是光影和细节处理，是目前很多设计圈的人的首选，DALL·E 3是OpenAI做的，直接集成在ChatGPT Plus里，如果你已经有ChatGPT会员，那用起来最方便,不需要额外学任何新界面。
第二类是本地部署的，主要是Stable Diffusion的各种版本，这类工具需要你有一张还行的显卡，显存建议8GB以上，然后装一个叫WebUI的界面，或者现在很多人用的ComfyUI，本地部署的好处是不受限制，想画什么画什么，模型可以随意换，而且不花钱（除了电费），但坏处是门槛高，你需要懂一点Python，会装环境，遇到报错还得自己查，新手直接上手这个,容易被劝退。
第三类是移动端的，像Wombo Dream、NightCafe，或者国内的一些小程序，手机上随便玩玩可以,但精细控制和商用肯定不行。
我的建议是：如果你是第一次接触AI绘画，先试Midjourney，花点时间熟悉它的提示词怎么写，等你能稳定出图了，再考虑要不要学Stable Diffusion。
写提示词是最基础的工具
很多人以为AI绘画就是“想什么就输入什么”，其实不是,提示词是一套相对固定的写法。
你需要告诉AI几个东西：主体是什么（比如一只猫、一个女人、一辆车），什么风格（写实、动漫、油画、水彩），什么环境（白天、夜晚、室内、海边），还有什么角度（正面、俯视、特写、全身），把这些要素拆开放进句式里,AI才能理解你要什么。
举一个例子，如果你只写“一只猫”，AI可能给你一张模糊的侧脸猫，但如果你写“一只橘猫，写实风格，趴在窗台上，下午阳光照进来，毛发光泽清晰”,那出来的效果就完全不一样。
提示词里还有一个重要的东西叫“权重”，在Midjourney里，你可以用“::”来强调某个词的重要程度，猫::2 书::1”，AI就会更侧重于猫，在Stable Diffusion里，更常见的做法是用括号，像“（猫：1.3）”。
一开始写提示词不用太复杂，先掌握“主体+风格+环境”这个公式，等出图稳定了，再加一些细节词，像“电影光效”“浅景深”“4K画质”这些。
反向提示词和参数设置
很多人只知道正面的提示词，不知道AI绘画还有一个“反向提示词”，所谓反向提示词，就是告诉AI“我不要什么”。
比如你不想要手画得畸形，就加“bad hands”，不想要多出来的手指就加“extra fingers”，在Stable Diffusion里，这是一个必填的字段，在Midjourney里，你可以用“--no”参数来实现，--no hands”。
参数方面，你最早会遇到的是“宽高比”，比如1:1、16:9、9:16、3:2这些，在Midjourney里用“--ar”来设，这个参数直接影响构图，风景类的适合16:9，人物肖像适合3:4或者9:16。
还有一个参数叫“CFG Scale”，中文常叫它“提示词相关性”，值越大，AI越严格地按照你的提示词出图，但画面可能变得生硬、不自然；值太小，AI就自由发挥，画面可能会跑偏，一般设7到9之间比较稳妥，在Midjourney里没有直接的CFG参数，你可以通过“--s”（风格化）来调节，数值越大画面越有艺术感,越小越写实。
另外还有一个“种子值（Seed）”，每张图生成时都有一个种子编号，如果你看到一张喜欢的图，记下种子号，下次生成时加同样的种子，再微调提示词，就能得到相似构图的不同变体,这个对保持风格一致非常有帮助。
模型是AI绘画的核心
如果你只用Midjourney，那不用管模型的事，因为Midjourney本身就是一个封闭的大模型，你没法换，但如果你用Stable Diffusion,模型就是你最需要花时间研究的。
Stable Diffusion的模型分好几类，最基础的叫“基模型”，比如SD 1.5、SDXL、SD 3，基模型决定了整体的画风和理解能力，在基模型之上，还有各种“微调模型”，这些是社区训练出来的，专门用来画某种风格，比如画二次元动漫的有Anything V5，画写实人物有ChilloutMix,画科幻场景的有DreamShaper。
在Stable Diffusion里，你还会碰到一个叫“LoRA”的东西，它可以理解成给模型加一个插件的概念，比如你想要画某个人物，或者某个特定的材质，就可以加载对应的LoRA文件，使用方式是在提示词里写类似“<lora:风格名:权重>”的形式，权重也是0到1之间，一般设0.6到0.9。
模型和LoRA的获取，最常用的网站是Civitai（西维塔），上面有成千上万的模型，每个模型下面都有示例图、提示词和参数，你可以直接复制别人的提示词来试，新手去那里就像找到了宝库,别人的成品图就是你最好的参考。
图片修整和放大工具
AI绘画第一次生成出来的图，不一定都是完美的，有时候构图可以，但分辨率太低；有时候整体效果不错，但人脸崩了,这就需要用到后处理工具。
最常见的需求是“放大”，AI绘画原始出图分辨率一般不太高，比如512x512或者1024x1024，如果你想做成海报或者打印，就需要放大，Midjourney本身自带放大功能，出图后按U按钮就行，但效果非常一般，更好的做法是用专门的放大工具，像Topaz Gigapixel AI、Real-ESRGAN,或者ComfyUI自带的放大节点。
另一个常见问题是“修脸”，AI画的正面脸通常没问题，但侧脸或者远处的人脸，五官经常是糊的或者错位的，有一个专门的工具叫Face Restorer，集成在Stable Diffusion的WebUI里，可以一键修复，还有一个更专业的叫CodeFormer,修复之后皮肤会变得更平滑。
如果你想做更精细的修改，比如把背景换掉，或者把某个物体去掉，那就要用“图生图（Img2Img）”模式，这个功能几乎所有AI绘画工具都有，你可以输入一张图作为底图，再写新的提示词，AI会在原图的基础上进行调整，比如你有一张猫的照片，你想给它加个帽子,就可以用这个方式。
找到适合自己的流程
等你对上面这些工具都熟悉了，就可以根据自己的需求搭一个完整的流程，我自己常用的流程是这样的：先在Midjourney里跑几轮，找灵感，确定构图和风格，然后下载满意的图，扔进Stable Diffusion的图生图，用更精细的模型重新生成一次，同时加上修脸和放大,最后再用Photoshop或者一个叫Krita的免费软件做微调。
这个流程花的时间长一点，但质量能保证，如果你只是想要社交软件发一张随手图，那直接用Midjourney就够了，根本不需要本地部署，如果你是做游戏素材或者产品图，那本地部署的Stable Diffusion加上LoRA是必不可少的。
还有一种情况是，你不想学那些复杂的参数，只想快速出图，那你可以用在线服务，比如NovelAI、DreamStudio、Leonardo.ai，这些工具把参数都简化了，你只需要选风格、写提示词就能出图,适合不想折腾的人。
持续学习和跟新
AI绘画工具变化很快，每个月都有新模型，新功能，新插件，去年大家都还在用SD 1.5，今年SDXL和SD 3已经成了主流，Midjourney每两三个月就更新一次版本,参数和用法也在变。
所以你不能只看几篇教程就不管了，我建议你关注几个地方：一是Reddit上r/StableDiffusion和r/Midjourney这两个板块，每天都有新的贴子分享技巧和模型，二是Civitai上的热门模型页面，可以看到别人都在用什么，三是YouTube上的实际教程,很多博主会把最新的用法讲得很清楚。
如果你是做AI绘画内容的，最好是有一个笔记本或者备忘录，看到好的提示词、参数组合、工具更新，随手记下来，时间一长，这些东西就会变成你自己的经验库,你出图的效率也会越来越高。
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