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2023年，我与AI大模型从陌生走向习惯，起初，面对它偶尔的“幻觉”和生硬回答，我满怀警惕与怀疑；但随着频繁使用，我逐渐掌握了提问技巧，学会了如何通过精准描述和引导来获取更优结果，AI成为我日常工作中不可或缺的助手，帮我起草文案、整理思路、翻译外语，甚至激发灵感，我不再视其为冷冰冰的工具，而是一面能对话、能反馈的认知反射镜，这一年，我在适应它的过程中也重新审视了自身的思考方式。
我第一次真正用上AI大模型，是去年秋天的事，那时候ChatGPT刚火起来，朋友圈里总有人晒截图，说这玩意儿能写邮件、能改文案、还能帮人想点子，我一开始不信，觉得又是哪家公司在炒作，后来有个做自媒体的朋友拉我试了试，我才发现——这东西确实不一样。
刚开始用的时候，我连提示词都不会写，我问它“帮我写一段广告文案”，它就给我一段很正式的、像是从教科书里抄来的东西，我朋友看了说，你得告诉它你是谁、写给谁看、想要什么感觉，我试了试，把问题改成“我是一个卖手工皮具的淘宝店主，客户主要是二十多岁的女生，帮我写一段朋友圈文案，语气轻松一点，不要太官方”，这次出来的东西就好多了，从那以后我才明白，AI用得好不好,关键看你会不会跟它聊。
后来我慢慢接触了更多的AI工具，Claude给我的感觉是，它在对话里更有耐心，写长文章也不会跑偏，Midjourney则是另一个世界，我第一次用它生成图片时，输入“一只猫戴着宇航员头盔坐在月亮上，赛博朋克风格”，出来的图让我愣了好几秒，那种感觉很奇怪，好像这工具比我自己更懂我想象里的画面，Gemini我用得不太多，但它的信息整合能力很强，查资料的时候比普通搜索引擎快很多，Cursor让我这个不太会写代码的人也能改改前端页面，Suno则是我最近的发现，它能写简单的曲子,虽然歌词有时候还是有点傻。
但我最常用的，还是ChatGPT和Claude，工作中写方案、做总结、写访谈提纲，我都会先丢给AI，它不一定直接给你一个能用的东西，但至少能给你一个起点，很多时候，我的思路就是这样被打开的，比如写一份活动策划，我先让AI列出几个方向，然后我挑一个自己感兴趣的，再让它细化,整个过程像是有个助教在旁边帮你理逻辑。
用AI也有让人头疼的地方，最常见的就是它一本正经地胡说八道，有一次我让它介绍一本书，它把作者、出版年份、核心观点都说得有模有样，结果我一查，那本书根本不存在，还有一次让它帮忙改一篇论文里的数据描述，它直接把几个数字改了，合起来看起来更顺畅，但实际上跟原始数据对不上，吃了几次亏后，我就记住了一个原则：AI说的话，信七分,查三分。
除了这些主流工具，我后来还接触到API中转，说白了，就是自己搭一个接口用AI的功能，比直接买官方会员划算一些，但这里面坑也不少，有些中转服务不稳定，有时候速度慢，有时候直接连不上，还有些隐藏收费，一开始说按量计费，用了一段时间才发现有最低消费，所以我给朋友的建议是，如果想用中转服务，先小额试用,别一上来就充大几百。
说到充值和账号的问题，这确实是个麻烦事，国内用ChatGPT或Midjourney，找账号和支付渠道就很折腾，我自己一开始也是到处问，踩过几次坑，才找到一个靠谱的渠道，后来我发现很多朋友跟我一样，第一次充值都很犹豫，怕被骗、怕封号、怕钱花了用不了，其实现在这方面的服务已经成熟了很多，关键是找到有口碑、能售后的人。
这一年下来，我最大的感受是：AI大模型不是万能药，但它确实是个好工具，前提是你愿意花时间去搞懂它怎么用、什么时候用、什么时候不能全信它，它不会让你变成一个天才，但如果你本来就有想法、有行动力,它能让你的效率翻倍。
如果你现在还在犹豫要不要试试，我的建议是：先从一个小任务开始，比如让它帮你写一封邮件、总结一篇文章、或者给你五个选题方向，试一次，看看效果，再决定值不值得继续用，别一上来就想搞个大项目,那样反而容易失望。
AI大模型的路还很长，我们也是刚刚开始走，但至少现在，它已经成了我工作和生活里的一部分，希望我的这些经历,能让你少走一点弯路。
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