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与GPT头脑风暴时，先给它一个高辨识度的角色——例如资深创意总监或特定领域专家，并明确要求它用第一人称、口语化风格回应，用“强制关联法”打破常规：让它随机挑选两个不相关事物强行结合，或用“…会怎样”的模式进行假设推演，最关键的是设定约束条件，如“只用三个词描述”、“给出最疯狂且成本低于100元的方案”，当思路卡住时，立即切换视角，要求它用反向思维或极端用户视角重新审视问题，并让它在每轮对话后主动提出三个深化方向供你选择。
你或许有过这样的经历,一个人对着空白文档，脑子也跟那张纸一样白，什么想法都挤不出来，或者几个人开会，聊了半天，最后发现只是在转圈，根本没往前走，头脑风暴本该是让点子乱飞的事，但实际做起来，经常卡得死死的。
这时候,让ChatGPT这类AI工具加入进来，情况会变得很不一样，它不是来替你思考的，而是像一个反应超快、什么都接得住话的伙伴，关键就在于，你要知道怎么跟它配合。
先忘掉那种“你给我几个创意”的问法，你直接这么丢一句，它给你的答案往往也很大路货，因为这句话太空了，它只能从最常见的资料里拼凑一些东西给你。
更好的做法是,先给它搭一个具体的台子，你至少要说清楚三件事：谁在想办法、为了解决什么问题、有什么限制条件，你不是问“产品怎么推广”，而是说：“我是一个卖手工咖啡的店主，主要客人是附近写字楼上班的人，他们早上很赶时间，中午偶尔会来坐坐，请给我10个成本不太高、又能让人记住的推广点子。”
你看,背景、人群、限制都说清楚了，这样GPT给出的点子，才更可能贴合你的真实情况，而不是飘在天上。
具体到做的过程,有几个很顺手的用法。
第一个,叫“什么都行”阶段，这时候别急着评判，数量比质量重要，你可以让GPT连续不断地抛出想法，不用每个都完美，你跟它说：“先不管能不能实现，给我20个关于这个主题的古怪想法。”你会发现，在那些乱七八糟的点子里，经常藏着一两个让人眼前一亮的东西，有时候一个看似荒谬的想法，稍微扭一下，就变成了一个特别出彩的创意，这个阶段，GPT那种不怕说错话的机器特性，反而是个巨大的优点。
第二个,换个角度逼自己，我们自己想事情，总是有习惯的套路，你可以让GPT扮演不同角色，从你没想到过的方向看问题。“假设你是一个很挑剔的顾客，会怎么批评这个产品？”“如果苹果公司的设计师来做这件事，他们会在乎什么？”“从一个八岁小孩的角度，会觉得这件事哪里好玩？”每次换一个新身份，就像换了一扇窗户看同一片风景，总能看见些新东西，这招特别适合在你觉得思路枯竭的时候用，一下子又能挖出一堆新想法。
第三个,把分开的东西连起来，有时你手里有一堆零碎的点子，各自看着都还行，但好像也都没那么强，这时候，可以把这些点子都丢给GPT，让它帮你找联系，做组合，你说：“我这里有五个关于线下活动的想法，请你试试把它们两两组合，或者三个组合在一起，看看能不能产生更有趣的新形式。”这种连连看的方法，经常能产生意想不到的效果。
在你有了一些基础想法后,GPT还能帮你把它们展开，你可以拿其中一个你觉得还可以、但不够具体的点子，让它从一个模糊的火花变成一个能执行的计划，你可以这么问：“我们选了‘在店里办一个小型音乐会’这个方向，请帮我把这个想法具体化，包括需要做什么准备、大致流程怎么走、可能的花费在哪些地方。”或者让它模拟推演一下：“如果我们在下周日的下午办这个活动，从客人走进来的那一刻起，他们会经历些什么？请一步步描述。”这样，一个很粗的想法，就能慢慢变得有血有肉。
整个过程就像爬楼梯,你先给GPT搭好台子说清楚背景；然后让它大量扔点子，不做评判；接着通过扮演角色逼出新角度；再把手里的点子打散重组；最后挑出有潜力的，让它帮你落到具体行动上，这每一步，你都是主导者，它是那个能跟上你节奏的帮手。
还有两个容易忽略的小地方,有时候GPT给的灵感会显得比较常规，字里行间带着一股“标准答案”的味道，碰到这种情况，你可以直接跟它说：“刚才这些太普通了，请再大胆一点，给我一些听起来就不太可能、但很有意思的东西。”给它这样明确的指令，它就会跳出那个安全范围，你的对话记录本身就是个宝库，聊完别直接关掉，往回翻一翻，可能聊的过程中随口提到的一句话，当时没在意，回头看反而成了金矿。
最后想说,AI工具再好，它自己不会觉得什么东西是“棒极了”的，真正好的头脑风暴，来自你对生活的观察、你真实的感受、你独特的品味，它负责扩大边界，提供燃料；你负责做出选择，注入灵魂。
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