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李彦宏近期强调，AI大模型正从“卷模型”转向“卷应用”，技术本质是解决现实问题而非单纯炫技，他重申闭源模型在成本与效率上优于开源，认为创业者无需重复造轮子，应直接基于强大基础模型开发原生应用，他特别指出，智能体是最看好的方向，能实现低门槛、高延展的复杂任务，这些观点折射出行业从技术狂热走向商业落地的理性回归，核心逻辑是以生态位思维替代全能幻想，用成熟模型快速渗透产业，对从业者而言，关键在于能否在模型能力边界内，找到高价值的细分场景。
李彦宏这个名字,很多人知道是因为百度，他是百度创始人，这些年一直在讲人工智能，最近他又在各种场合聊AI大模型，说了不少观点，有些人觉得他说得对，有些人觉得有争议，不管怎样，他讲的那些东西，其实跟我们现在用的ChatGPT、Claude、Midjourney这些工具有关系，而且关系还很大。
今天这篇文章,就是想跟你聊聊李彦宏关于AI大模型的一些说法，同时把这些说法跟你平时可能用到的AI工具联系起来，我不是要替他说话，也不是要批评他，只是想把事情理清楚，你看完之后，可能会对现在这些AI工具有更深一点的理解。
李彦宏说,AI大模型这个东西，不是谁都能做的，他的意思是，真正从底层开始训练一个大模型，需要很多钱、很多人、很多数据，这个说法其实没什么问题，你看现在市面上那些大模型，不管是ChatGPT、Claude还是国内的文心一言，背后都是大公司在撑腰，训练一次模型的成本，动不动就是几千万甚至上亿美金，小公司确实很难从零开始做。
但这不等于小公司就没机会了,李彦宏自己也说，在应用层面，机会还有很多，这就好比你不需要会造发动机才能开车，你可以用别人做好的模型，在上面做出好用的产品，这一点对于我们这些用AI工具的人来说，其实是个好消息，因为做应用的人多了，我们能用的工具就越多，价格也会越来越便宜。
他说过另一个观点,还挺有争议的，他说，以后不需要那么多程序员了，因为AI自己就能写代码，这个话一出，很多程序员听了不舒服，但仔细想想，他的意思可能不是程序员要失业，而是写代码这件事的效率会大大提高，以前你写一个功能要一天，现在用Cursor这样的工具，可能半小时就完成了。
Cursor这个工具如果你还没用过,我简单说一下，它是一个写代码的编辑器，里面接了大模型，你告诉它你想做什么，它能帮你把代码写出来，不是那种简单的复制粘贴，而是真的能理解你的项目，帮你改bug，帮你加功能，用惯了以后，你会觉得以前那种一行一行敲代码的方式确实有点慢。
这其实就呼应了李彦宏说的那个观点,AI不是要替代程序员，而是让程序员能做更多事情，以前一个团队做的项目，现在可能一个人加上AI就能做，这不是坏事，这是效率提升，就像以前写信要手写，后来有了电脑打字，现在连打字都可以让AI帮忙。
李彦宏还说过,AI大模型会产生新的工作机会，这一点我挺认同的，现在你去看招聘网站，已经出现了很多新的职位，提示词工程师”，就是专门研究怎么跟AI对话的人，还有人专门做AI绘画的调试，知道怎么让Midjourney或者Stable Diffusion产出更好的图片，这些工作在一年前还不存在。
说到Midjourney,如果你用过就知道，它出图的质量跟你输入的提示词关系很大，同样一个主题，不同人写出来的提示词，出的图可能天差地别，这就是新技能，需要学习，需要练习，以后可能会有更多人靠这个吃饭。
李彦宏强调的另一个点是“智能涌现”，这个词听起来有点玄，其实意思很简单，就是说当模型大到一定程度，会出现一些设计者也没想到的能力，举个例子，ChatGPT刚出来的时候，大家发现它不但能聊天，还能写诗、能翻译、能写代码，这些能力不是一项一项教给它的，是它自己从海量数据里学出来的。
这种“涌现”让AI变得更有用，但也带来了一些问题，比如它有时候会“胡说八道”，这在行业里叫“幻觉”，李彦宏也提到过这个问题，他说解决幻觉需要时间，需要技术不断迭代，对于我们用AI的人来说，现阶段要做的事就是别完全信它的话，重要的信息要自己核实一下。
Claude这个模型在处理长文本方面做得不错,如果你有很长的文章要分析，或者有很多资料要整理，Claude能帮你省不少时间，但它同样会有幻觉问题，所以用的时候，把它当成一个助手，别当成权威，这个心态很重要。
李彦宏还讲了AI在B端（企业端）的应用，他说AI大模型会重塑很多行业，这个说法听起来很大，但其实已经在发生了，比如客服行业，以前需要很多人接电话回消息，现在很多公司用AI客服处理大部分常见问题，再比如教育行业，AI可以给学生出题、批改作业、做个性化辅导。
这些变化跟我们普通人有什么关系？关系就是，我们接触到的服务会越来越多地由AI提供，你可能不知道屏幕对面是谁，但体验会越来越好，等待时间会越来越短，有时候你还是想跟真人说话，这点AI暂时还替代不了。
说到替代,李彦宏认为有些重复性的工作确实会被AI取代，比如简单的翻译、基础的数据录入、模板化的文案撰写，这些工作AI做得又快又好，成本还低，但需要创造力、需要同理心、需要复杂决策的工作，AI目前还差得远。
Suno这个工具很有意思,它是一个AI音乐生成器，你给它一段描述，它能给你生成一首歌，有旋律、有歌词、有伴奏，这让很多不会乐器的人也能“创作”音乐，你说这算不算创造力？我觉得算一种新的创造力，你不一定要会弹琴，但你要有审美，要知道什么样的旋律好听，什么样的歌词有意思，这种能力AI给不了你，是你自己的。
李彦宏还说,AI大模型的发展不会一帆风顺，技术要进步，但也要考虑安全、伦理、监管，他说百度在这方面很谨慎，要先保证安全再追求速度，这个态度比较务实，确实，AI要是出了大问题，整个行业都会受影响，我们这些用户也会跟着遭殃。
最近Gemini也挺火的,谷歌出的这个模型在很多基准测试上表现不错，它的特点是多模态理解能力强，就是能同时处理文字、图片、音频、视频，你给它一张图，它能跟你聊这张图的内容，这种能力对于搜索、对于内容创作都很有用。
如果你经常用这些AI工具,可能会发现一个共同点：免费版的功能有限制，用得好好的突然就让你付费，ChatGPT有Plus会员，Claude有Pro版，Midjourney更是从试用之后就要订阅，这不是巧合，是商业模式，训练大模型太贵了，公司得想办法赚钱。
有些朋友可能不方便直接支付,比如没有国外信用卡，或者觉得官方价格太高，这个时候就会想到找一些代充或者账号购买的服务，如果你遇到这种情况，需要ChatGPT、Claude、Midjourney、Gemini、Cursor、Suno这些工具的账号会员，或者API中转、代充之类的问题，都可以联系我们，我们网站页底放了二维码，扫一下就能找到我们，有什么需要尽管问。
API中转是什么,可能有些人不太清楚，简单说就是，有些AI服务在国内访问不太方便，或者直接付费很麻烦，API中转就是帮你解决这个问题的，你通过中转服务调用的还是那些大模型的接口，但支付和网络连接都变方便了，这是一种很实用的解决方案，特别是对于开发者和需要大量调用的用户来说。
李彦宏近期的发言里,也提到AI的普及需要生态，一个人工智能平台做得再好，如果没有开发者在上面做应用，没有用户来用，那也不行，百度现在也在推自己的生态，希望更多人在文心一言的基础上做东西，这种思路和OpenAI、谷歌都差不多。
对我们这些普通用户来说,有竞争是好事，竞争越激烈，产品越好用，价格越合理，现在我们可以选择的AI工具比一年前多了很多，今天用用ChatGPT，明天试试Claude，后天去Midjourney出几张图，再让Suno写首歌，这种体验在几年前根本不敢想。
李彦宏说的很多话,站在他的位置可能有一些商业考量，但他对技术趋势的判断还是有参考价值的，他说AI大模型是操作系统级别的机会，意思是它不只是个应用，而是会成为很多应用的基础，就像当年智能手机出现，催生了微信、抖音、淘宝这些应用，现在的AI大模型也会催生新的一批应用。
这个判断对于我们怎么选择学习方向有启发,你不一定要去学怎么训练模型，那个门槛确实太高，但你可以学怎么用好这些模型，怎么把AI结合到自己的工作里，这个技能在未来几年会越来越值钱。
最后说说AI资讯,这个领域变化太快了，今天的新工具，明天可能就过时了，今天的热门话题，下周可能就没人讨论了，保持信息更新挺重要的，我们网站会持续整理AI方面的最新动态、工具评测、使用技巧，如果你想了解AI圈子在发生什么，或者想知道某个工具怎么用，可以常来看看。
好了,这篇文章差不多该结束了，我们从李彦宏对AI大模型的看法聊起，聊到了ChatGPT、Claude、Midjourney、Cursor、Suno这些工具，也聊了它们跟我们日常生活和工作的关系，希望你看完之后，对AI大模型这个话题有了一些具体的感受，不再是飘在空中的概念。
这些工具就在我们身边,可以用起来，试起来，遇到不知道怎么弄的，比如账号注册、会员购买、充值代付这些麻烦事，记住我们网站页底有二维码，扫一下就能找到我们，不光是这些服务，你有任何关于AI的问题，都可以来问，我们很乐意帮忙。
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