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AI绘画大模型的差异主要体现在架构设计和训练机制上，早期代表VQGAN结合了卷积网络与Transformer，通过矢量量化将图像转为离散编码后再生成，扩散模型如Stable Diffusion则通过学习逆向去噪过程逐步生成图像，DALL·E系列采用自回归方式，将文本和图像统一为Token序列进行预测，Midjourney的独特之处在于其精心调校的数据集和美学优化，追求艺术性输出，而Flux等新一代模型则引入流匹配和DiT架构，用Transformer替代传统U-Net实现更高品质生成。
本文目录导读：
你现在打开任何一个和AI绘画有关的社区,都会看到各种风格的作品，有些照片真实到分不清是拍的还是画的，有些插画的艺术感强得惊人，而在这些作品背后，其实有不同的“大模型”在起作用，你可能听过Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E 3这些名字，但真要你说出它们各自的特点，又好像不太能说得清。
我们就来好好聊聊这些AI绘画大模型,看看它们到底有什么不一样，以及你该怎么选。
大模型是什么，为什么它很重要
先得弄明白一个最基本的问题：大模型到底是什么。
在AI绘画里,大模型可以理解成一个被提前训练好的“大脑”，这个大脑已经看过了几亿甚至几十亿张图片，学习了各种物体的形状、颜色、光影，也学会了不同艺术风格的表现方式，你给它的文字指令，就像是给它一个方向，它就在自己学过的知识里搜索、组合、创造出一张新图。
一个模型好不好,很大程度上决定了你出图质量的上限，它就像画家的基本功，基本功扎实了，画什么都有模有样，基本功不行，你再怎么努力构图、配色，出来的东西总觉得差点意思。
主流的AI绘画大模型，各自的路子
现在市面上能打的AI绘画大模型有好几家,它们走的路子完全不一样。
Midjourney：美学至上的代表
Midjourney是目前公认出图最漂亮的模型之一,它的最大特点就是“上手快，效果好”，你不需要去下载什么插件，不用调整复杂的参数，直接在聊天框里输入你想画的东西，它就给你四张图。
Midjourney的审美被调教得非常出色,尤其是在光影、氛围、构图这些方面，它画出来的人像皮肤质感细腻，场景的景深和色彩都很有电影感，很多设计师和艺术创作者喜欢用它来快速生成概念图，因为它的默认输出就已经很接近成品了。
Midjourney的缺点也很明显,它的控制性相对弱一些，你没法像其他工具那样，用各种控件去精确地摆布画面的每一个元素，它更像一个很有主见的艺术家，你说个大概方向，它来帮你发挥，还有一点，它没有永久的免费计划，你需要订阅会员才能持续使用，很多朋友在充值的时候会遇到支付方式的问题，比如没有国际信用卡，这些时候就需要寻找可靠的渠道来帮忙解决。
Stable Diffusion：自由度和可玩性的天花板
如果说Midjourney是一个打包好的精美产品,那Stable Diffusion就是一个让你随手可拆、可改装的大工具箱。
Stable Diffusion最大的优势就是开源和本地部署，你可以把它下载到自己的电脑上跑，只要有张好一点的显卡就行，这意味着你不用联网，不用担心内容审核，画什么都可以。
更关键的是,Stable Diffusion有一个极其庞大的社区生态，无数开发者和爱好者为它贡献了各种基底模型、风格模型以及控制插件，比如你想精确控制人物的姿态，可以，你想固定画面的构图和深度，也可以，你想让画面变成线稿再上色，还是可以，这种自由组合、精细操控的感觉，是其他闭源模型很难给你的，它很适合那些喜欢折腾、想要完全掌控自己作品每一个细节的创作者，它的学习门槛就高了不少，你需要花时间去了解那些工具怎么用、模型怎么装。
DALL-E 3：最强语义理解，听懂你的话
DALL-E 3是OpenAI推出的绘画模型，现在直接内置在ChatGPT里了，它最厉害的地方，是对自然语言的理解能力。
你跟Midjourney说“一只猫坐在窗台上，旁边有一杯冒着热气的咖啡，午后的阳光从左边照进来”，它大概能画出来，但你跟DALL-E 3说，它可能连午后的阳光是什么色温、咖啡杯的反光该怎么处理都给你考虑到了，它特别擅长处理复杂的文字描述，能把一段很长的、有逻辑关系的话语，准确地转变成画面，你画的图里有文字元素，比如一个路牌、一张海报，DALL-E 3也能比较准确地生成上面的字。
DALL-E 3在画面的艺术感和风格化方面，有时候会显得比较“朴实”，那种一眼惊艳的感觉比Midjourney稍弱一些，但对于需要精准传达想法、跟别人用图沟通的场景，它绝对是利器。
Gemini的绘图能力：还没成型的选手
你可能听过谷歌的Gemini,它本身是个多模态大模型，能看懂图也能生成图，但实话实说，在目前的AI绘画领域，Gemini的绘图能力还比较基础。
它现在能做一些简单的图像生成,但论专业度、美学表现和精细控制，它还远远比不上前面那几位，它更像是一个附加功能，而不是一个独立的绘画产品，我们更多的是把它当成一个能对话、能分析图片的AI，绘图只是个添头，如果你主业是AI绘画，目前不必把重心放在Gemini上。
除了大模型，你还得知道的几个关键点
你选定了Midjourney或者Stable Diffusion，是不是就万事大吉了？还不是。
在AI绘画里,大模型决定了画风的下限，比如你想画二次元，就得用一个擅长二次元的模型，你想画真实照片，就得用另外一个模型，但你会发现，光换大模型，有时候还是不够稳定。
这时候就有了风格模型,也就是大家常说的LoRA，你可以把LoRA理解成一个大模型上的“小挂件”，大模型负责整体的知识和能力，LoRA则负责非常具体的细节。
比如一个大模型什么都会画,但你可能觉得它画的中国面孔不够好看，你就可以加载一个专门优化亚洲人脸的LoRA，这样生成出来的脸就漂亮多了，或者你想精准地画出某个动漫角色，也可以加载对应的角色LoRA，玩Stable Diffusion的乐趣，很多时候就在不断组合这些大模型和LoRA，找到最能实现你心中画面的那个配方。
怎么选，对号入座就好
说了这么多,你可能会觉得信息有点多，我们简单总结一下，方便你对号入座。
如果你是一个设计师、插画师，或者就是一个喜欢好看东西的人，你追求的是一张图的艺术感、氛围感，希望它一出来就能发朋友圈，你可能没有太多时间去研究那些复杂的参数，Midjourney是最适合你的，它就像一个随身携带的天才画师。
但如果你是一个喜欢钻研、喜欢有绝对控制权的创作者，你想要画面里的每一个构图、每一个颜色、甚至人物的每一个姿态都得按你的想法来，Stable Diffusion是你绕不开的选择，你需要投入一些学习时间，但一旦掌握了，你就能做出别人做不出来的、非常独特和个人化的作品。
如果你主要的任务不是搞艺术创作,而是需要快速、准确地把一个想法变成图像来用于沟通和展示，比如你是产品经理、作家、老师，你想给别人看你脑子里构思的一个场景，那么直接在你正在用的ChatGPT里调用DALL-E 3，就是最省事、最高效的方法。
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