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新手使用AI大模型，分“用”和“装”两步走。**怎么用**：直接上手已部署好的产品，比如ChatGPT、文心一言、通义千问等，注册账号就能在网页或App上使用，输入问题即可，高阶用法是调用API（应用程序接口），如调用OpenAI的GPT-4接口，能将强大模型能力嵌入自己的软件或插件。**怎么装**：主要在需要本地部署时，首先明确需求：8GB以下显存可考虑ChatGLM3、Qwen1.5等小模型；需高性能跑Llama 3-70B的，需24GB以上显存和32GB以上内存，安装步骤：下载Ollama（简单）、vLLM（高效）或LM Studio等部署工具，从模型社区（如Hugging Face）拉取模型文件，最后启动服务，专业用户还可微调模型，工具推荐LLaMA Factory。
本文目录导读：
你好，欢迎来到我们的AI教程网，今天我们来聊一个听起来很厉害，其实没那么难的话题：AI大模型的应用和部署。
你可能在网上听过很多次“大模型”这个词，它就像是一个特别聪明的大脑，能回答问题，能写文章，能画画，这个大脑在哪里？我们普通人怎么才能用它？如果你想自己做一个这样的工具,又要怎么把它放在网上让别人用？
这篇文章就是为第一次接触这些问题的你准备的，我们会一步一步,用最简单的话说清楚。
第一部分：什么是“应用”和“部署”？
我们先搞清楚两个词。
应用，就是怎么使用这个大脑，你打开一个聊天网站，问它“明天北京天气怎么样？”这就是一个应用，你不需要知道这个网站后台有多复杂,你只需要用就行。
部署，就是把大脑装到你自己的地方，你想做一个自己的聊天机器人，放在公司网站上，那你就要把这个大模型“部署”到你自己的服务器上，让它为你工作，这就像你自己买一台电脑，然后装上系统，放上软件,让别人来用。
对于大部分新手，第一步是学会“应用”，等你有经验了，或者有特别的需求了，才会去考虑“部署”。
第二部分：先从“应用”开始，用起来再说
你不需要懂任何代码，就能用现在最流行的大模型，它们就像一个个App，你打开就能用，下面我举几个常见的例子,告诉你它们能做什么。
聊天问答（ChatGPT， Claude， Gemini）
这是最直观的用法，你想写一封邮件，但不知道怎么写开头，你可以问它：“帮我写一封给客户的道歉信，内容是我们发货晚了。”它很快就能给你一个不错的草稿。
你还可以让它帮你翻译，你收到一份英文合同，看不太懂，你直接把合同复制给它，说：“帮我翻译成中文，用简单点的词。”它就能做。
建议：刚开始用的时候，不要问太复杂的问题，先说清楚你是谁，你要它做什么，有什么要求，不要只说“写个文章”，要说“写一个300字的，给小朋友看的，关于恐龙的故事”,这样它给你的结果会更准。
画图创作（Midjourney）
如果你想做一张图，一只戴眼镜的猫，坐在电脑前看书，风格是水彩画”，你把这个想法输入给像Midjourney这样的工具,它就能帮你画出来。
建议：画图的难点在于描述，一开始你可能画不出想要的效果，别急，多试试，你可以多加点描述，暖色调”、“细节丰富”，你也可以把它画出来的图再描述一遍,让它改。
写代码（Cursor）
如果你需要写代码，那像Cursor这样的工具就很有用，它就像一个帮你写代码的助手，你告诉它“用Python写一个能计算今天日期的程序”,它就能把代码写好。
建议：对于完全不懂代码的新手，可以先从改别人的代码开始，网上有很多现成的代码，你复制到Cursor里，告诉它“把这个计算结果改成用中文显示”,它会帮你改好。
做音乐（Suno）
你想做一首自己的歌，但不会乐器，也不会谱曲？Suno就能帮你，你只需要告诉它“我想做一首节奏轻快的，关于夏天的歌，歌词里有大海和冰淇淋”,它就能生成一段音乐。
建议：对音乐没有基础的朋友，先不要追求完美，把它当成一个创意玩具，你输入不同的主题，听听它会输出什么,这本身就是一件很有意思的事。
第三部分：如果你想更进一步，聊聊“部署”
当你用熟了这些工具，你可能会有个想法：“我也想做一个这样的工具给我朋友用。” 或者，“公司想做一个内部的问答机器人。”
这时候，你就需要“部署”了，部署听起来复杂，其实我们拆开看,也就几步。
第一步：选一个模型
你首先得选一个大脑，现在有很多开源的大模型，比如Mistral， Llama， 千问等等，它们就像不同型号的电脑，有的大一点，能力更强，但也更耗电；有的小一点，能力一般,但跑得快。
建议：新手第一次部署，一定要选一个“小”模型，选一个7B参数（70亿参数）的模型，不要选70B的，小模型对电脑要求低,更容易成功。
第二步：准备一个“家”
这个大脑得有个地方呆着，这个“地方”就是你的电脑或者云服务器。
- 自己电脑：如果你的电脑有不错的显卡（比如NVIDIA的，显存至少8GB），你可以在自己的电脑上试试,这是最省钱的办法。
- 云服务器：如果你没有好电脑，或者想让别人24小时都能访问，你需要租一台云服务器，很多云服务商都提供专门给AI用的服务器,按小时收费。
建议：新手推荐用云服务器，虽然花一点钱，但省去很多自己折腾的麻烦，很多平台有“一键部署”的功能,点几下鼠标就能装好。
第三步：装一个“启动器”
光有大脑和家还不够，还得有个东西让大脑跑起来，现在有很多好用的工具，比如Ollama， LM Studio， vLLM，它们就像手机上的应用商店，你只需要告诉它，你想装哪个模型,它就会自动帮你下载并启动。
建议：Ollama是目前最简单的选择，你去它的官网下载安装，然后在命令行里输入一行字，比如ollama run mistral，它就会自动下载并运行一个Mistral模型,你就能在电脑上跟它聊天了。
第四步：做个“外壳”
现在大脑在你的电脑里跑起来了，但其他人怎么用呢？你不能让他们也去敲命令，你需要做一个简单的网页外壳，就像一个聊天界面，你输入文字,它就能跟大脑对话。
建议：有很多现成的开源项目，比如Open WebUI或者NextChat，你只需要把它们下载下来，配置一下，连上你刚才用Ollama启动的大模型,一个你自己的聊天网站就做好了。
简单的部署流程总结：
- 去云服务器上租一台机器。
- 在机器上安装Ollama。
- 用Ollama下载一个小模型。
- 安装Open WebUI,把它和Ollama连起来。
- 把你的网站地址发给朋友,他们就能用了！
第四部分：一些重要的提醒
- 成本：部署大模型不是免费的，尤其是用云服务器，按小时收费，用的时候要记得关掉，一个小模型跑一小时,大概几块钱。
- 能力：你自己部署的模型，能力可能比不上ChatGPT，因为它小，或者训练数据少,所以不要期望它能解决所有问题。
- 目的：部署更多的是为了学习、安全（数据不离开自己的服务器）或者定制需求，如果你的需求只是日常使用,直接用现成的工具是更好的选择。
写在最后
从“应用”到“部署”,是一个从使用者到创造者的过程。
- 如果你是普通用户，重点就在“应用”上，大胆去玩，去试，把ChatGPT当成你的助理，把Midjourney当成你的画笔，多问，多尝试,你会发现它能帮你解决很多事情。
- 如果你有一点技术基础，可以去试试“部署”，先从Ollama开始，在自己电脑上跑一个小模型，当你看到自己电脑屏幕上出现一个属于你自己的聊天窗口时,那种成就感是很棒的。
AI大模型就像当年的电脑和互联网一样，正在变得越来越普及，我们不用把它想得太神秘，学一点，用一点，你会发现它就是我们生活和工作中的一个新工具,希望这篇文章能帮你迈出第一步。
如果你在看文章的时候，遇到任何关于购买账号、使用工具、或者部署过程中的问题，比如不知道怎么选型号，或者看不懂安装步骤，都可以直接扫描页面底部的二维码联系我们,我们会尽力帮你解决。
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